Nature封面!清华团队发布全球首款异构融合类脑芯片

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科技日报记者 陆成宽

Alpha狗击败世界顶级Go玩家,语音识别准确率超过95%,人工智能系统诊断儿科疾病的准确率达到90%。近年来,人工智能的迅速发展使人们感到受到威胁,因此有些人产生了疑虑。人工智能会取代人类吗?

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尽管阿尔法犬,语音识别和儿科疾病系统的人工智能诊断在各自的领域都非常聪明,但如果他们让“脑子”处理其他领域的事情,他们可能就不那么迷人了。

8月1日,清华大学开发出的全球首款异构融合类脑计算芯片被放在最新一期《自然》杂志的封面上。

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自然封面

该芯片结合了类似大脑的计算和基于计算机科学的机器学习。这种融合技术有望增强各种系统的能力,促进人工智能的研究和开发。原则上,人工通用智能平台可以执行人类可以完成的所有任务。

这种融合类脑计算芯片被命名为“天机芯”,有多个高度可重构的功能性核,可以同时支持机器学习算法和类脑计算算法。为了验证天体芯片的处理能力,研究人员开发了一种由芯片驱动的自动驾驶自行车。

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带天线芯片的无人自行车

在实验中,无人驾驶智能自行车不仅可以识别语音命令,实现自平衡控制,还可以检测和跟踪前方行人,并自动避开障碍物。

实际上,这种无人驾驶智能自行车系统包括诸如激光测速,陀螺仪,照相机,制动器,转向电动机,驱动电动机和诸如控制平台,计算平台和平台级系统的其他处理平台之类的传感器。

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S型路线追踪

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语音控制“向左转”

无人驾驶自行车可以实时感知周围环境,跟随前面的测试人员自动执行避障操作,并根据语音命令和视觉感知反馈生成实时信号控制电机,实现平衡和改变行程状态(包括水平和肖像)。

该自行车集成了多模态信息,以根据目标人员的位置进行实时跟踪,保持平衡并控制自行车转向。

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语音控制“直接加速”

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自主避障

在智能化时代,人工智能技术的快速发展使人们在许多领域取得了前所未有的突破。然而,目前的专有人工智能具有很大的局限性。它可以用来使各行各业的人工智能成为未来的发展方向,但到目前为止还没有有效的解决方案。

在这个阶段,开发人工一般智能有两种主要方法:一种是基于神经科学,尽可能地模拟人脑;另一种是以计算机科学为导向,允许计算机运行机器学习算法。

由于两个系统使用的平台不同且不兼容,因此人工一般智能的发展受到很大限制。“目前两者融合被认为是发展人工通用智能的最佳解决方案之一,发展一个两者融合的计算平台将是推动融合的关键。论文作者,清华大学精密仪器教授施路平教授。

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在电话新闻发布会上,史鲁平说,“人工智能是一个非常困难的研究课题”,但“我们相信它会实现”,他认为从未来发展的角度来看,人工智能是一种必然趋势。

据了解,第一代“天运”于2015年问世。在此基础上,第二代“天运”于2017年问世。经过不断改进,具有高速,高性能,低价的特点。能量消耗。相比于当前世界先进的小发猫的TrueNorth 芯片,第二代“天机芯”功能更全、灵活性和扩展性更好,密度提升20%,速度提高至少10倍,带宽提高至少100倍。

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施鲁平说,虽然这只是一个非常初步的研究,但这项研究可以促进人工通用智能平台的进一步发展。

事实上,人工智能是一个未实现的研究课题,有时也被称为强大的人工智能,它描述了机器智能,以理解或学习人类可以完成的主要智力任务。

手动一般情报是一项非常具有挑战性的任务,目前仍处于起步阶段。他和团队的研究愿景是“开发脑力计算,支持人工智能,赋予各行各业权力。”

审计:侯萌